Hernán Grecco: Communicating with instruments using PyVISA but without NI-VISA

PyVISA is a Python frontend for the VISA library that enables controlling all kinds of measurement equipment through GPIB, RS232, USB and Ethernet among others interfaces.

Starting form version 1.6, PyVISA allows to use different backends. The cool thing is that your code remains the same, except the line in which you instantiate the resource manager (which tells which backend to use).

A few days ago I blogged about one of such alternative backends called PyVISA-sim which allows your to mock the presence of instruments (in cased that you missed the announcement, is here). Today I am making public a second backend.
 
Until now, talking to instruments via PyVISA required that you had National Instruments VISA library installed in your system. This works most of the time, for most people. But NI-VISA is a proprietary library that only works on certain systems. That is when PyVISA-py jumps in. It is an implementation of message based communication (Serial/USB/Ethernet) using Python and some well developed, easy to deploy and cross platform libraries (PySerial/PyUSB/Python Standard Library). In the near future it will also use linux-gpib to provide access to GPIB instruments in linux.

Cool, right? PyVISA without NI-VISA.

It actually started with an issue in the PyVISA tracker. A user wanted to use the LibreVISA library: an open source alternative to NI-VISA. While in principle this could work, it does not as LibreVISA is still incomplete. That is when it became obvious ... why not implementing parts of the VISA library in Python + friends? It would be open source, should be much easier to hack and compatible with PyVISA.

PyVISA-py is still young. Some very basic functionality is there but there still things to be done in order to implement all VISA features for message based sessions. But you can give it a try and provide feedback and why not code:

Just install (or upgrade) PyVISA 1.6 which is currently only available from GitHub:

$ pip install -U pyvisa

And then install:

$ pip install -U https://github.com/hgrecco/pyvisa-py/zipball/master

and then just instantiate your ResourceManager

import visa
rm = visa.ResourceManager('@py')

Notice that the rest of your code will be EXACTLY the same.

Remember that this is an early preview. We need your help to get it to the ready. Submit your bug reports, comments and suggestions in the Issue Tracker. We will address them promptly.

Or fork the code: https://github.com/hgrecco/pyvisa-py/

Joaquin Sorianello: Pixels de colores.

Desde que tengo memoria, pintar cosas con colores me costó muchísimo.

En la escuela primaria, por ejemplo, mis cuadernos tenian dibujos en lápiz negro, y grisados. Mi abuelo dibujaba así y lograba efectos buenísimos.

Para mi los lápices de colores se transformaban en bestias indomables que desparramaban color sin llegar a gustarme.

Cuando empecé a programar, siempre me escudé en "Yo hago la lógica, que otro le ponga colores". En fin, años de traumas por no poder combinar dos colores o mas.

Hace un par de años, en una de las visitas a mi genial sobrina Catalina, mis tios le mandaron conmigo una caja de acuarelas, y yo le llevaba libros de Oliver Jeffers.

Fue asombroso.

Probablemente tendría que escribir un post entero sobre como  el hacer actividades en las que nos sentimos inseguros, junto con niños, puede cambiar nuestras perspectivas.

El resultado, montones de dibujos "en colaboración" con mi sobrina,  analizamos juntos los dibujos de Jeffers y tratamos de darnos cuenta como lograba los efectos.

En ese momento, me di cuenta que necesitaba volver a dibujar y mejorar mi tema con los colores.

Miré videos, lei tutoriales sobre teoria del color y nada parecia mejorar.

Entonces mi primo Nahuel, me recomendó una charla, que me hizo cambiar mucho mi forma de ver las cosas:


En resumen, si no van a ver el video completo:

Dibujar todos los días, analizar que nos gusta de las cosas que nos gustan, copiar y transformar.

Una de esas cosas que hice fue mi portada para twitter usando pixeles grandotes. Para eso usé inkscape, y fue bastante engorroso.



Terminada la portada, me animé a hacer un patron para usar de fondo, el resultado... triste...

Es difícil hacer patrones repetitivos, sin que "el atomo" que se repite sea demasiado obvio.

Por eso, luego de escribir toneladas de javascript para el proyecto en el que estoy laburando, decidí tomarme un rato de programación lúdica, y armé pixium, una herramienta muy sencilla, para crear patrones.

El resultado, adictivo.

Como conclusión: dibujar y programar son cosas parecidas, ambas implican creatividad, y la mejor manera de estimularla es haciendo y analizando. Eso, creo, es fundamental para aprender.

Marcos Dione: virtualbox-could-not-find-xorg-or-xfree86

At work we have Windows workstations, but we develop for Linux (don't ask; in my previous mission in another MegaCorp we had a similar setup for admining Linux servers...). We have access to devel machines via ssh and Samba, but the setup is laughable. I won't go too much into details because it's embarrassing and because I signed some kind of NDA somewhere.

Thing is, I setup a VM with VirtualBox in my workstation, installing a barebones Debian Sid. To have better integration with the Windows host I decided to install the VBox Linux Additions, but for some reason it was not setting up the video side of it. The error message is the one from the title:

Could not find X.org or XFree86 on the guest system. The X Window drivers will not be installed.

Thanks to this post I managed to quickly find out the reason. The step that actually tests and installs the x.org drivers is called like this:

/etc/init.d/vboxadd-x11 setup

If you run it with sh -x you will find out that it actually tests two things: the existence of /usr/lib/xorg/modules, which you can either create or just install the xserver-xorg-video-vesa package, and it tries to run X, which you will find in the xserver-xorg package.

So, TL;DR version: Just install these two packages:

sudo apt-get install xserver-xorg-video-vesa xserver-xorg

Now all works.


sysadmin

Martín Gaitán: Travis-CI para compilar y deployar tu blog estático

Travis-CI es un servicio de integración continua, gratuito para proyectos de software libre. Pero son gente tan copada que no se enojan si en vez de una suite de tests, corremos, por ejemplo, Nikola para compilar este blog y publicarlo automáticamente.

El flujo es así:

  1. Escribimos un post en el branch "fuente" (En mi caso writing) y comiteamos. Esto puede hacerse desde la propia compu, o usar el editor de Github :D
http://i.snag.gy/U4hmv.jpg
  1. Travis detecta el commit en el branch, clona el repo, instala las dependencias y ejecuta un script que corre nikola build y lo necesario para pushear el resultado (por ejemplo, la carpeta output) al branch Github pages (en general gh-pages, master en mi caso)
  2. Listo: Nikola desde la nube. For free.

Permiso, soy el CI

¿Cómo hace Travis para pushear de vuelta al repo? Bueno, hay que darle permiso. Para eso, necesitamos crear un token . Con un token, se puede pushear a un repo via HTTPS sin que pida clave usando la url https://<token>@github.com/owner/repo.git.

Pero como el archivo para configurar Travis es público (y el token es información muy sensible), lo configuramos como una variable de entorno encriptada. Para eso necesitamos el utilitario (hecho en ruby) que provee la gente de Travis:

$ sudo apt-get install ruby1.9.1-dev build-essentials
$ sudo gem install travis

$ travis encrypt GH_TOKEN=your_token

el resultado lo ponemos en el yaml:

env:
  global:
    secure: dlAoq4D...

y con eso Travis tendrá una varible de entorno global llamada GH_TOKEN que podemos usarla en nuestro script.

Podés ver el .travis.yml y el script que compila y pushea de vuelta

Hernán Grecco: Simulated devices in PyVISA: early preview

PyVISA started as wrapper for the NI-VISA library and therefore you need to install National Instruments VISA library in your system. This works most of the time, for most people. But sometimes you need to test PyVISA without the devices or even without VISA.

Starting form version 1.6, PyVISA allows to use different backends. These backends can be dynamically loaded. PyVISA-sim is one of such backends. It implements most of the methods for Message Based communication (Serial/USB/GPIB/Ethernet) in a simulated environment. The behavior of simulated devices can be controlled by a simple configuration in plain text. In the near future, you will be able to load this from file to change it depending on your needs.


To test it you need to install PyVISA 1.6 which is currently only available from GitHub:

$ pip install -U https://github.com/hgrecco/pyvisa/zipball/master

And then install:

$ pip install -U https://github.com/hgrecco/pyvisa-sim/zipball/master
   

For those of you interest in the internals, the plugin mechanism for PyVISA hooks at the VisaLibrary level. Mocking the Library allows for a comprehensive and powerful testing.

By the end of the week I will be blogging about another cool VISA backend which will be opened soon: PyVISA-py. It is a backend that does not require the NI-VISA library. Stay tuned!

Remember that this is an early preview. Submit your bug reports, comments and suggestions in the Issue Tracker. We will address them promptly.

Or fork the code: https://github.com/hgrecco/pyvisa-sim/

Marcelo Fernández: Comparando costos de Amazon EC2 y Google Computing Engine

Estuve mirando y por suerte son prácticamente similares las tablas disponibles en cada site (EC2 / GCE) y es relativamente sencillo compararlas [1][2].

Para sus Data Centers en USA, establecí las siguientes relaciones:

  • En las versiones de VMs “standard“, los precios son exactamente iguales, con configuraciones llamativamente similares.
  • En las versiones “high memory“, es más barato Google (la mitad), aunque Amazon te da el doble de CPUs por una VM con la misma cantidad de memoria.
    Ej: Google te da 4 CPUs / 26 GB de RAM y Amazon en cambio te da 8 CPUs para su configuración de 26 GB de RAM. Dado que estamos en “high memory“, igualé a cantidad de memoria disponible para luego decir “Google es la mitad de barato”.
  • En las versiones “large” (“high cpu” de Google), Amazon es un 15% más caro para igual cantidad de CPUs, pero te da el doble de memoria en sus VMs.

Observaciones:

  • Se desprende de lo anterior Amazon EC2 ofrece perfiles más simétricos que Google comparando la relación de cantidades de CPU/Memoria. Puede ser útil para algunas aplicaciones o no, ya que va obviamente asociado al costo.
  • Amazon tiene configuraciones con más CPUs ya que llega a 32 CPUs y más memoria también: 244 GB; Google llega a 16 CPUs y 104 GB de memoria.
  • No comparé tamaños de almacenamiento, asumo que no tiene tanta relevancia para nuestra aplicación (se disponen de varias decenas de GB en disco en ambos).
  • Amazon dice que te incluye discos de estado sólido (SSD). Google te cobra ambos (?) 0,04 USD por GB/mes el disco estándar, 0,325 USD GB/mes el SSD.
  • Fundamental para la región en la que vivo: Amazon tiene Data Center en San Pablo (Brasil), Google no; sólo sirve VMs desde USA, Europa y Asia/Pacífico.
  • Amazon tiene diferentes tipo de instancias, en este caso comparé las “Bajo demanda” aka “Dedicadas” (según el lugar que se mire en la documentación), que son las más caras. Las otras son tipo prepagas (“Instancias Reservadas”), donde según entiendo, uno abona un importe fijo y después usa X cantidad de tiempo y se descuenta del fijo.
    Hay otros tipos de instancias pero no se ajustan a nuestro uso (“Instancias Puntuales” y “Instancias optimizadas para EBS”). En este apartado, pareciera que Amazon tiene largamente muchas más ofertas y más desarrollo del negocio que Google.

Bonus Track: versus Linode.com

  • Linode tiene hasta 20 CPUs / 96 GB RAM máximo [3].
  • Linode es mucho más barato que ambos; es más simple su tabla de precios y más “1 a 1” la distribución de CPUs / RAM (4GB / 4CPUs, 8 GB / 6 CPUs, y así hacia arriba), además de que da bastante más storage en SSD.
    Por ejemplo, 4 GB / 4 CPUs en Linode: USD 0,06/hora (USD 40/mes), mientras que en Amazon estamos en USD 0,28/hora por 15GB / 4 CPUs o USD 0,105/hora por 3,75GB / 2 CPUs. Eso sí, Linode está en USA (Newark/Atlanta/Dallas/Fremont), Europa (Londres) y Asia (Tokio), no en Sudamérica.
  • Comparando Linode contra GCE:
    • 1 Linode (2 GB de RAM/ 2 CPUs / 3 TB transfer / 48 GB SSD): U$S 20/mes.
    • 1 GCE (1,70 GB RAM / CPUs “shared” (?) / 48 GB SSD): U$S 33.29/mes (no dicen si hay límite de transferencia).
  • A Linode lo conocemos los que estamos “en la pomada”, y hay casos en donde suena mucho mejor “lo tengo repartido en la nube de Amazon/Google”, nobleza obliga.

[1] http://aws.amazon.com/es/ec2/purchasing-options/dedicated-instances/
[2] https://cloud.google.com/products/compute-engine/
[3] https://www.linode.com/pricing

¿Sugerencias, comentarios?

Saludos

Gonzalo Martinez: Aprendiendo Erlang parte 6 Modulos III

Más acerca de módulos

Antes de movernos a profundizar nuestro conocimiento en relación a como escribir funciones y algunos fragmentos de código, pero antes tenemos un poco más de información que te será útil en el futuro.

Una de las primeras son los metadatos de los módulos. Los atributos de los módulos son metadatos que describen el módulo en si mismo. Donde podemos encontrar estos metadatos cuando no tenemos acceso al código fuente? Bueno, el compilador nos ayuda con esto: cuando compilamos un módulo, este toma la mayoría de los atributos y los almacena en una función llamada module_info/0 . Así pueden ver los metadatos de un módulo.

9> useless:module_info().
[{exports,[{add,2},
{hello,0},
{greet_and_add_two,1},
{module_info,0},
{module_info,1}]},
{imports,[]},
{attributes,[{vsn,[174839656007867314473085021121413256129]}]},
{compile,[{options,[]},
{version,"4.6.2"},
{time,{2009,9,9,22,15,50}},
{source,"/home/ferd/learn-you-some-erlang/useless.erl"}]}]
10> useless:module_info(attributes).
[{vsn,[174839656007867314473085021121413256129]}]
El snippet anterior además muestra la función module_info/1 que permite solicitar una pieza especifica de información.

Sintaxis en funciones

Coincidencia de patrones

Ahora tenemos la habilidad de almacenar y compilar código, podemos empezar a escribir funciones más avanzadas. La primera función que vamos a escribir necesita saludar de manera diferente según el genero.  En la mayoría de los lenguajes podrías escribir algo así.

function saludar(Genero, Nombre)
    if Genero == masculino then
        printf("Hola, Sr. %s!", Nombre)
    else if Genero == femenino then
        printf("Hola Sra. %s!", Nombre)
    else
        printf("Hola, %s!", Nombre)

Con coincidencia de patrones (pattern matching), erlang te ayuda a no escribir tanto código similar. La misma función en erlang se vería como esto.

saludar(masculino, Nombre) ->
    io:format("Hola, Sr. ~s!", [Nombre]);
saludar(femenino, Nombre) ->
    io:format("Hola, Sra. ~s!", [Nombre]);
saludar(_, Nombre) ->
    io:format("Hola, ~s!", [Nombre]).

Hay que adminit que la función de impresión por pantalla es un poco más fea en erlang que entro lenguaje pero ese no es el punto. La diferencia principal aquí es que nosotros usamos la coincidencia de patrones para definir las dos partes de una función se debe utilizar y ligas los valores al mismo tiempo. Aquí no se necesita primero ligar los valores y entonces compararlos.
En lugar de:

function(Args)
    if X then
        Expression
    else if Y then
        Expression
    else
        Expression

Nosotros escribimos:

function(X) ->
    Expression;
function(Y) ->
    Expression;
function(_) ->
    Expression.

De esta manera se obtiene los mismo resultados pero con un estilo más declarativo. Cada una de estas declaraciones de funciones es llamada clausula de función. Las clausulas de función deben ser separadas con punto y coma ";"

La coincidencia de patrones en las funciones puede ser más complejo y poderoso que eso. Tal vez recuerdas de capitulos anteriores donde usabamos coincidencia de patrones patrones para encontrar la cabeza y cola de una lista. Vamos a hacer esto.  Creamos un modulo llamado funciones.

-module(functions).
-compile(export_all).

La primera función que vamos a escribir es head/1, que actua exactamente como erlang:hd/1 que toma una lista como argumento y retorna su primer elemento. Los haremos con la ayuda del signo "|".

head([H|_])  -> H.

Si vos escribis functions:head([1,2,3,4]) en la terminal (una vez que el modulo sea compilado), puedes esperar que te retorne el valor 1. Consecuentemente para obtener el segundo elemento de la lista, puedes crear la siguiente función.

second([_,X|_]) -> X.

La lista será deconstruida por erlang en orden a hacer coincidir los patrones. Intentalo en la terminal.

1> c(functions).
{ok, functions}
2> functions.head([1,2,3,4]).
1
3> functions.second([1,2,3,4]).
2

esto podría ser repetido en la lista tanto como quitas, pero es impráctico para cientos de valores. Esto se puede resolver escribiendo funciones recursivas, aunque veremos como más adelante. Por ahora concentremonos más en la coincidencia de patrones. El concepto de variables libres y llenas nosotros los discutimos anteriormente, esto es así también para las funciones, podemos entonces comparar y conocer si dos parametros pasados a una función son lo mismo o no. Para esto, crearemos una función llamada same/2 que toma dos argumentos y dice si son identicos.

same(X,X) ->
    true;
save(_,_) ->
    false.

Y es así de simple.

Guardas, guardas.

Las guardas son clausulas adicionales que pueden ir en la cabecera de una función para hacer la coincidencia de patrones más expresiva. Como mencionamos antes la coincidencia de patrones está de alguna manera limitada ya que no puede expresar cosas como rangos de valores o cierto tipo de datos. Unos conceptos que no podemos representar serían los siguientes. Es este jugador de 12 años demasiado petizo para jugar con los profesionales? Es esta distincia demasiado larga para caminar sobre tus manos? Eres demasiado viejo o demasiado joven para manejar un auto?. No puedes responder esto simplemente con coincidencia de patrones. Se puede representar la pregunta sobre el manejo de un auto de la siguiente manera.

old_enough(0) -> false;
old_enough(1) -> false;
old_enough(2) -> false;
...
old_enough(14) -> false;
old_enough(15) -> false;
old_enough(_) -> true.

Pero esto es increiblemente impráctico. Puedes hacerlo si lo quieres, pero trabajarás solo en tu código por siempre. Si quieres eventualmente hacer amigos, entonces debes usar el modulo de guardas  así podremos escribir la pregunta sobre el manejo de la siguiente manera.

old_enough(X) when X >= 16 -> true;
old_enough(_) -> false.

y listo. Como puedes ver es mucho más limpio y corto. Notarás que la regla básica de una guarda es que debe retornar true cuando es correcta, la guarda puede fallar si retorna false o si lanza una excepción. Supongamos ahora que no queremos tener en cuenta a las personas que son mayores de 104 años. Entonces deberiamos cuidarnos de eso, pero como?, simplemente agregando una segunda guarda.

right_age(X) when X >= 16, X <= 104 ->
    true;
right_age(_) ->
    false.

La "," funciona como un "y tambien", y el punto y coma ";"  funciona como un "o sino"


http://learnyousomeerlang.com/modules#mode-about-modules

Hernán Grecco: PyVISA 1.6 brings comprehensive resources classes, thread-safety and more

PyVISA is a Python frontend for the VISA library that enables controlling all kinds of measurement equipment through GPIB, RS232, USB, Ethernet among others interfaces.

PyVISA 1.6 release is close and it brings several new nice things. One of the most visible improvements is the addition of a comprehensive set of resources classes, each mapping to a one of the 13 types of resources. Each class implements the methods and attributes that the specific session can handle, providing a Pythonic way to interact with the device (See here). This has allowed us to implement higher level functions such as the group execute trigger in the GPIB Interface.

PyVISA 1.6 brings a much better way to query a device for values, providing a comprehensive API to convert back and from ASCII and binary blocks. An API to write values to a device has been added (See here).

PyVISA 1.6 is thread-safe. While the VISA library has always been thread-safe, PyVISA was not. We have refactored the code removing several global variables that were used to handle state and tweaked the API accordingly.

PyVISA 1.6 continues on the road started with 1.5 to improve debugging, usability and reporting. The quality and density of logging messages have been improved as well as the information provided with the error messages. Python 3.4 Enums are now used to handle constants (the backported packaged enum34 is installed in older Python version).

There is one more change under the hood. PyVISA 1.6 can discover and use other backends to talk to devices (See here). This feature is allowing us to prototype some new packages about which I am going to blog next week.

All these things are only possible as we have dropped some backwards compatibility requirements. In particular, we have removed the legacy package, the string manipulation functions and all the singletons. Most programs will run without major changes but in any case, all API modifications are documented here to help with the transition.

All this would not have been possible without the support of a great community that has been helping with the development and testing different development versions. But we really need your help before uploading this to PyPI as an stable release. PyVISA is all about interacting with your operating system (finding and locating the C library) and you instruments. With the variety of platforms around, it is very difficult to test. We are asking all users to install PyVISA from the github repository and test it on your programs. You can install PyVISA or upgrade to the development version using pip:
 

$ pip install -U https://github.com/hgrecco/pyvisa/zipball/master

Again, this release is only possible thanks to the contribution of a lot of people that contributed bug reports, testing and code. Thanks to everybody!

Submit your bug reports, comments and suggestions in the Issue Tracker. We will address them promptly.

Read the development docs: https://pyvisa.readthedocs.org/en/master/
or fork the code: https:/https://github.com/hgrecco/pyvisa/

Diego Sarmentero: Películas de Aventuras!

Si bien hay muchas películas de aventuras muy buenas, y en esta lista ni siquiera incluyo otras que podría decir que son mis favoritas, tenia ganas de hacer una lista de películas de aventuras, pero de aquellas que tienen cierta ambientación especial, todas estas películas diría que tienen una estética muy similar entre fantasia y algo de absurdo (en mas o menos detalle), y eso es lo que las hace tan interesantes para mi:

The Grand Budapest Hotel


City of Ember


Hugo


Big Fish


The Adventures of Tintin








Cual película agregarían a esta lista??


Gonzalo Martinez: WeUseShort - Un acortador de Urls con tu propio dominio

Con la intención de probar AngularJS en algunas cuestiones y hacer algo sencillo en Flask y Redis para probar esas tecnologías fue que me dispuse a hacer el pequeño ejemplo de un Acortador de Urls que cualquier puede usar para acortar las urls que envia en sus redes sociales. Si bien twitter lo hace por default a veces es bonito tener tu propio subdominio acortado con tu propia redirección. Por eso está es una aplicación muy sencilla que cumple su objetivo y que está abierta a que la mejores y propongas cambios.


Caracteristicas:
Acorta urls usando tu propio dominio.
Redis como db.
Cuenta los hits por cada url.
Login sencillo.
Ultrarápido

Mejoras pensadas para un futuro:

Mapa de Geolocalización por IP origen. (GeoIP)
Redirección por tipo de dispositivo (user-agent?)

Si alguien quiere colaborar

https://github.com/gonzafirewall/WeUseShort

Están más que invitados.